Ecouter l’émission sur France Culture Peut-on composer une symphonie en ayant uniquement recours à l’intelligence artificielle ? Pas encore. Mais les progrès récents, et fulgurants, fascinent. Et préoccupent. Début juin a soufflé comme un vent de « Beatlemania » : « Une intelligence artificielle a recréé la voix de John Lennon », « Un titre inédit des Beatles sortira cette année ». Depuis, Paul […]
Marco Fiorini, Mikhail Malt. Somax2 – A Distributed Co-Creative System for Human-Machine Co-Improvisation. Proceedings of the Second International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence HHAI 2023, Jun 2023, Munich, Germany. ⟨hal-04444997⟩ Full publication Download PDF Abstract: Somax2 is a multi-agent interactive system, based on machine-listening, machine learning and generative units, performing live machine co-improvisation with musicians. […]
Ecouter le podcast sur le site de TSF JAZZ Ce vendredi, des Matins Jazz sous le signe de l’anticipation. On se penche sur la place de l’intelligence artificielle dans la création musicale et dans l’improvisation, grâce aux travaux de l’Ircam (l’Institut de recherche et de coordination accoustique) et du chercheur Gérard Assayag, qui développe des logiciels capables d’apprendre […]
REACHin’ OUT!Concert du Festival ManiFeste IRCAM au Centre Pompidou le 16 juin 2023 Horse Lords (Max Eilbacher basse/ électronique, Sam Haberman percussion,Owen Gardner guitare, Andrew Bernstein percussion/saxophone) The Who/MenGérard Assayag, Mikhail Malt, IA interactive Reach : Somax2Marco Fiorini, IA interactive Reach : Somax2 et guitare électriqueManuel Poletti réalisation informatique musicale Ircam Clément Cerles diffusion sonore […]
Marco Fiorini, Improvised Musical Interaction with Creative Agents, Aalborg University Copenhagen, Juin 2023 Full publication Download publication Abstract: This thesis was written as the final project of the Master of Science in Sound and Music Computing at Aalborg University Copenhagen. The presented work has been carried out in the Music Representations team at IRCAM – […]
Read full publication. Published by Hao-Wen Dong, Ke Chen, Shlomo Dubnov, Julian McAuley, Taylor Berg-Kirkpatrick. Abstract: Existing approaches for generating multitrack music with transformer models have been limited in terms of the number of instruments, the length of the music segments and slow inference. This is partly due to the memory requirements of the lengthy […]
Marc Chemillier (CAMS-EHESS), Yohann Rabearivelo (CAMS-EHESS), Rémi Jaylet (Télécom Paris), contact: chemilli@ehess.fr Read full publication Abstract: In this paper we present a research dealing with musical improvisation practices on TikTok as part of a project devoted to the development of a music improvisation software. Finding musicians to experiment with led us to explore the musical collaborations […]
Ecouter le podcast sur le site d’Euradio Dans un des studios de musique de l’Ircam, l’Institut de recherche et coordination acoustique/musique, un projet sur la co-créativité et l’intelligence artificielle se développe. C’est le projet Reach, soutenu par le Conseil Européen de la Recherche et débuté en 2021. L’un des objectifs ? Étudier ce que vont […]
L’intelligence artificielle est-elle comparable à l’intelligence humaine ou bien est-elle à l’intelligence ce qu’un chien-assis est à un chien ? Le philosophe Daniel Andler tente de répondre à la question. Il est rejoint par la musicienne Joëlle Léandre. Ecouter le podcast sur le site de France Culture (50min) Avec Daniel Andler Philosophe des sciences, professeur émérite à […]
Yusong Wu, K. Chen, T. Zhang, Y. Hui, T. Berg-Kirkpatrick and S. Dubnov, « Large-Scale Contrastive Language-Audio Pretraining with Feature Fusion and Keyword-to-Caption Augmentation, » ICASSP 2023 – 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Rhodes Island, Greece, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICASSP49357.2023.10095969. Full publication Abstract: Contrastive learning has shown remarkable success in the […]