Basica, C., Verma, P., Alessandrini, P., & Berceanu, A. (2023). Accessible Co-Creativity with AI through Language and Voice Input. The International Conference on AI and Musical Creativity @ The University of Sussex (AIMC), 2023. Full publication Abstract: This project introduces a set of tools for humans to co-create music with AI-based architectures. The aim is […]
Devansh Zurale, Shlomo Dubnov, Spatial Upsampling of Sparse Head Related Transfer Functions – A VQ-VAE & Transformer based Approach, Audio Engineering Society: AES 2023 International Conference on Spatial and Immersive Audio, U. of Huddersfield, U.K., 2023. Read full publication Abstract: With the increasing demand for AR/VR technologies, enabling accurate reproduction of binaural spatial audio through […]
Read original article Workshop – Festival : Uzeste, France 11-13 Août 2023 Facebook / Instagram Improtech est à la fois un festival musicale et un workshop interdisciplinaire réunissant des acteurs de la recherche et de la création du monde entier favorisant l’improvisation musicale en interaction avec les intelligences numériques, dans une démarche assumée de co-créativité homme-machine. Après des éditions remarquées à New York, Philadelphie […]
Somax2 workshop presentation at festival ManiFeste Academie 2023 at IRCAM, by Marco Fiorini (REACH).
avec Mikhail Malt, chercheur à l’Ircam-STMS et Marco Fiorini, doctorant à l’Ircam-STMS. Après une brève présentation du fonctionnement de l’environnement Somax2, nous vous proposerons une réflexion en action des sujets de la performance, du contrôle et de l’instrumentalisé dans le cadre de l’utilisation d’algorithmes d’I.A. en improvisation musicale. Nous questionnerons notamment le cas non idiomatique en musique […]
Yusong Wu, K. Chen, T. Zhang, Y. Hui, T. Berg-Kirkpatrick and S. Dubnov, « Large-Scale Contrastive Language-Audio Pretraining with Feature Fusion and Keyword-to-Caption Augmentation, » ICASSP 2023 – 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Rhodes Island, Greece, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICASSP49357.2023.10095969. Full publication Abstract: Contrastive learning has shown remarkable success in the […]
