Article complet sur le site de l’Humanité (réservé aux abonnés) Extrait Le rideau se lève ce vendredi 11 août pour le festival Uzeste Musical dans le sud de la Gironde pour neuf journées denses de performances transartistiques conçues par la Compagnie Lubat et ses partenaires. Cette 46e édition s’ouvre par le festival Improtech, une première […]
Research
Towards Improving Harmonic Sensitivity and Prediction Stability for Singing Melody Extraction
Read full publication. Published by Towards Improving Harmonic Sensitivity and Prediction Stability for Singing Melody Extraction. Abstract: In deep learning research, many melody extraction models rely on redesigning neural network architectures to improve performance. In this paper, we propose an input feature modification and a training objective modification based on two assumptions. First, harmonics in […]
MusicLDM: Enhancing Novelty in Text-to-Music Generation Using Beat-Synchronous Mixup Strategies
Ke Chen, K., Wu, Y., Liu, H., Nezhurina, M., Berg-Kirkpatrick, T., and Dubnov, S., MusicLDM: Enhancing Novelty in Text-to-Music Generation Using Beat-Synchronous Mixup Strategies, arXiv preprint,, 2023. doi:10.48550/arXiv.2308.01546. Full publication Download publication Abstract: Diffusion models have shown promising results in cross-modal generation tasks, including text-to-image and text-to-audio generation. However, generating music, as a special type […]
Somax2 – A Distributed Co-Creative System for Human-Machine Co-Improvisation
Marco Fiorini, Mikhail Malt. Somax2 – A Distributed Co-Creative System for Human-Machine Co-Improvisation. Proceedings of the Second International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence HHAI 2023, Jun 2023, Munich, Germany. ⟨hal-04444997⟩ Full publication Download PDF Abstract: Somax2 is a multi-agent interactive system, based on machine-listening, machine learning and generative units, performing live machine co-improvisation with musicians. […]
Somax2 workshop at Academie ManiFeste
Somax2 workshop presentation at festival ManiFeste Academie 2023 at IRCAM, by Marco Fiorini (REACH).
Performance, contrôle et instrumentalité dans REACH
avec Mikhail Malt, chercheur à l’Ircam-STMS et Marco Fiorini, doctorant à l’Ircam-STMS. Après une brève présentation du fonctionnement de l’environnement Somax2, nous vous proposerons une réflexion en action des sujets de la performance, du contrôle et de l’instrumentalisé dans le cadre de l’utilisation d’algorithmes d’I.A. en improvisation musicale. Nous questionnerons notamment le cas non idiomatique en musique […]