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Microphone-based Data Augmentation for Automatic Recognition of Instrumental Playing Techniques

Paper written by Nicolas Brochec*, Tsubasa Tanaka*, and Will Howie*† has been presented at the ICMC2024 (International Computer Music Conference 2024). * Tokyo University of the Arts† Japan Society for the Promotion of Science Full publication Abstract: Within existing research on the automatic classification of musical instrument playing techniques, few available datasets include enough playing […]

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Maths & Musique #3 : Musique, combinatoire des mots et improvisation par ordinateur, par Marc Chemillier

Lire la publication originale. Par Marc Chemillier, Directeur d’études de l’EHESS La musique entretient depuis toujours des liens étroits avec les mathématiques. Les pythagoriciens à partir du Ve siècle avant J.-C. commencent à s’intéresser aux rapports entre la musique et les nombres. Beaucoup plus proche de nous, Joseph Fourier (1768-1830) jette les bases de l’analyse harmonique […]

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Maths & Musique #1 : Les maths dans la musique, la musique des maths : réflexions autour de la « dynamique mathémusicale », par Moreno Andreatta

Lire l’article original. Par Moreno Andreatta, Directeur de recherche CNRS. Peut-on partir des problèmes posés par la musique pour faire avancer la recherche en mathématique et, via les maths, stimuler la créativité musicale ?  Voilà une question qui aurait sans doute fait sourire les scientifiques et musiciennes ou musiciens professionnels il y a juste une trentaine […]

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The corpus’ body. Embodied Interaction from Machine-Learning in Human-Machine Improvisation.

Article by Pierre Saint-Germier (CNRS, STMS – IRCAM), Clément Canonne (CNRS, STMS – IRCAM) and Marco Fiorini (STMS – IRCAM, Sorbonne Université, CNRS) has been accepted for the AIMC2024 Conference (The International Conference on AI and Musical Creativity, 9-11 September 2024, Oxford, UK) Read the full paper Abstract: Research in Embodied Music Cognition suggests that […]

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Guiding Co-Creative Musical Agents through Real-Time Instrumental Playing Technique Recognition

Article by Marco Fiorini (IRCAM, Sorbonne Université, CNRS) and Nicolas Brochec (Tokyo University of the Arts) has been accepted for the SMC2024 conference (Sound and Music Computing, 4-6 July 2024, Porto, Portugal). Read the full paper Watch a video demo of the system Abstract: This paper presents a novel application and integration of a state-of-the-art CNN-based classifier for real-time […]